Gefördert werden Projekte, die durch Integration von Laborautomatisierung mit KI-gestützter Entscheidungsfindung geschlossene, vertrauenswürdige wissenschaftliche Experimentiersysteme entwickeln. Bereits automatisierte Labore sollen eine Intelligenzschicht erhalten, die Experimente semi- oder vollautonom plant, durchführt und auswertet, inklusive Datenmanagement, Ressourcenoptimierung und Sicherheits-/Ethikanforderungen. Die Themen reichen von Lebensmittelwissenschaft (u.a. alternative Proteine, Biomasse, Fermentation) bis Materialwissenschaft (u.a. Batterien, Photovoltaik, CO2-Abscheidung, Wasserreinigung, Wirkstoffforschung). Zielgruppe sind Forschungskonsortien mit interdisziplinärer Zusammenarbeit von KI- und Fachwissenschaftlern.
Forschungskonsortien, die bereits über fortgeschrittene Labor-Automatisierung und Digitalisierung verfügen, u.a. Forschungseinrichtungen, Universitäten und Unternehmen aus den Bereichen Lebensmittelwissenschaft und Materialwissenschaft. Erforderlich ist enge interdisziplinäre Zusammenarbeit von Computer-/KI-Wissenschaftlern mit Fachdomänenexperten. Internationale Zusammenarbeit wird gefördert.
Hoher Grad an technologischer Innovation & F&E erforderlichNicht rückzahlbarer Zuschuss im Rahmen von Research and Innovation Actions. Die Förderhöhe pro Projekt liegt zwischen € 3 Mio. und € 9 Mio., abhängig vom Thema. Das Gesamtbudget der Ausschreibung über beide Themen beträgt € 29,5 Mio.
Die Ausschreibung ist derzeit "Forthcoming" (geplant) mit Öffnung am 13.10.2026 und einstufigem Einreichverfahren. Einreichfrist (Deadline) ist der 02.02.2027. Entscheidungen erfolgen im Rahmen der Horizon Europe Evaluierungsprozesse gemäß Anhang F des Arbeitsprogramms.
Diese Ausschreibung bündelt 2 eigenständige Themen. Jedes wird separat eingereicht und bewertet.
Gefördert wird die Entwicklung geschlossener wissenschaftlicher Experimentierungssysteme, die Laborautomation mit KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen integrieren. Im Fokus stehen die Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen, verbesserte Reproduzierbarkeit und die Entwicklung von Funktionsmuster für autonome Laborversuchsplanung und -durchführung.
Gefördert wird die Entwicklung geschlossener wissenschaftlicher Experimentierungssysteme, die Laborautomation mit vertrauenswürdigen KI-Entscheidungsprozessen verbinden. Ziel ist die Schaffung der Intelligenzschicht für halbautonome oder vollautonome Versuchsplanung, -durchführung und -analyse in fortgeschrittenen Laborumgebungen.
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